Το νέο εργαλείο του ChatGPT φέρνει επανάσταση στον ακαδημαϊκό κόσμο
Τώρα, οποιοσδήποτε με 20 δολάρια μπορεί να έχει έναν προσωπικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης με εξειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων.
Ο Code Interpreter -ένα νέο εργαλείο της OpenAI για το ChatGPT που μπορεί να εκτελεί κώδικα, να δουλεύει πάνω ανεβασμένα αρχεία, να αναλύει δεδομένα, να δημιουργεί διαγράμματα, να επεξεργάζεται αρχεία και να εκτελεί μαθηματικές πράξεις– κυκλοφόρησε την Παρασκευή για όλους τους συνδρομητές της υπηρεσίας ChatGPT Plus, που κοστίζει 20 δολάρια το μήνα.
Για τον Ethan Mollick, έναν πρώιμο υποστηρικτή της τεχνητής νοημοσύνης και καθηγητή διοίκησης επιχειρήσεων στη Σχολή Wharton του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια, ίσως πρόκειται για την πιο χρήσιμη και ενδιαφέρουσα εφαρμογή της τεχνολογίας μέχρι στιγμής – και για το ισχυρότερο επιχείρημα υπέρ ενός μέλλοντος όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελεί πολύτιμο σύντροφο για την εκλεπτυσμένη εργασία γνώσης.
«Πράγματα που μου έπαιρναν εβδομάδες για να κατακτήσω στο διδακτορικό μου ολοκληρώθηκαν σε δευτερόλεπτα από την τεχνητή νοημοσύνη, και γενικά υπήρχαν λιγότερα λάθη από όσα θα περίμενα από έναν ανθρώπινο αναλυτή. Η ανθρώπινη επίβλεψη εξακολουθεί να είναι ζωτικής σημασίας, αλλά δεν θα έκανα ένα πρότζεκτ δεδομένων χωρίς τον Code Interpreter σε αυτό το σημείο», γράφει ο Mollick σε μια ανάρτηση ιστολογίου που δημοσιεύτηκε την Παρασκευή.
Με τη δυνατότητα συγγραφής κώδικα και με πρόσβαση σε μια μεγάλη μνήμη -οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν αρχεία έως και 100MB- ενσωματώνει νέες δυνατότητες στο ChatGPT «με τρόπους που εκμεταλλεύονται τα δυνατά σημεία» των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης πίσω από το ChatGPT, γράφει ο Mollick, ο οποίος ως ερευνητής είχε πρώιμη πρόσβαση στο Code Interpreter.
«Συγκεκριμένα, δίνει στην τεχνητή νοημοσύνη μια εργαλειοθήκη γενικού σκοπού για την επίλυση προβλημάτων», καταλήγει ο καθηγητής.
Με άλλα λόγια, ο Code Interpreter αναβαθμίζει τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης πέρα από την απλή παραγωγή απαντήσεων κειμένου. Είναι πολύτιμο για οποιονδήποτε -όχι μόνο για ακαδημαϊκούς και προγραμματιστές- που θέλει να κάνει έρευνα. Όσον αφορά το μέλλον της εργασίας, είναι «μια ένδειξη των πραγμάτων που πρόκειται να έρθουν».
