Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη «ρυπαίνει» αθέατα το μέλλον
Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) φέρνει στο προσκήνιο σοβαρές περιβαλλοντικές και υγειονομικές ανησυχίες, καθώς οι επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής ρύπανσης από την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων ενδέχεται να είναι ανησυχητικές. Σύμφωνα με μελέτη που εκπόνησαν ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Ρίβερσαϊντ και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια (Caltech), οι εκπομπές άνθρακα που συνδέονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να προκαλέσουν ετήσια κόστη δημόσιας υγείας που θα αγγίξουν τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.
Η μελέτη, με τίτλο «The Unpaid Toll: Quantifying the Public Health Impact of AI», αναφέρει ότι η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων της AI μπορεί να οδηγήσει σε 1.300 πρόωρους θανάτους ετησίως έως το 2030. Αυτό σημαίνει μια αύξηση 36% στους ετήσιους θανάτους από άσθμα στις Ηνωμένες Πολιτείες, καθώς τα εργοστάσια παραγωγής ενέργειας και οι γεννήτριες πετρελαίου εκπέμπουν διοξείδιο του αζώτου, διοξείδιο του θείου και μικροσωματίδια, επιβαρύνοντας την ποιότητα του αέρα.
Κόστος υγείας και περιβαλλοντικές επιπτώσεις
Οι ερευνητές υπολογίζουν ότι μόνο η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου, όπως το Llama 3.1 της Meta, παράγει ατμοσφαιρική ρύπανση ισοδύναμη με 10.000 διαδρομές αυτοκινήτου μεταξύ Νέας Υόρκης και Λος Άντζελες. Το 2023, το κόστος δημόσιας υγείας από την AI ανήλθε σε 5,6 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων εκτιμάται ότι θα φτάσει το 11%-12% της συνολικής κατανάλωσης των ΗΠΑ έως το 2030, από 3%-4% το 2022.
Οι γεννήτριες πετρελαίου, που χρησιμοποιούνται ως εφεδρικές πηγές ενέργειας, αποτελούν σοβαρή απειλή. Στη Βιρτζίνια, μια από τις πολιτείες με τη μεγαλύτερη συγκέντρωση κέντρων δεδομένων, οι γεννήτριες αυτές ευθύνονται για εκπομπές που μπορούν να προκαλέσουν 130 έως 190 επιπλέον θανάτους ετησίως, με οικονομικό βάρος που κυμαίνεται από 220 εκατομμύρια έως 3 δισεκατομμύρια δολάρια.
Περισσότερη διαφάνεια και προτάσεις
Οι ερευνητές καλούν τις εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως οι Amazon, Google, Microsoft και Meta, να παρέχουν περισσότερη διαφάνεια σχετικά με τις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις ετήσιες εκθέσεις βιωσιμότητάς τους. Παρότι αναφέρονται σε εκπομπές άνθρακα και κατανάλωση νερού, παραλείπεται η αναφορά στην ατμοσφαιρική ρύπανση.
Η κατανόηση των επιπτώσεων θα μπορούσε να οδηγήσει σε αλλαγές τοποθεσίας για τα κέντρα δεδομένων ή στη ρύθμιση των χρονοδιαγραμμάτων εκπαίδευσης της AI. Οι επιστήμονες τονίζουν ότι απαιτούνται αυστηρότερα μέτρα για να περιοριστούν οι αρνητικές συνέπειες στην υγεία και το περιβάλλον.
