Γιατί τα Starbucks και η Amazon βασίζονται στη φιλοσοφία για να αναπτύξουν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης τους

της Sheryl Estrada

Δεν έχουν όλες οι εταιρείες σχέδια για την κατασκευή ενός τεράστιου κέντρου δεδομένων, αλλά πολλές έχουν σημαντικούς επενδυτικούς στόχους για την τεχνητή νοημοσύνη. Μία στις τρεις εταιρείες παγκοσμίως σχεδιάζει να διαθέσει περισσότερα από 25 εκατομμύρια δολάρια στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με νέα έκθεση του Boston Consulting Group (BCG). Η εταιρεία ερεύνησε 1.803 ανώτερα στελέχη σε 19 αγορές και 12 κλάδους. Οι εταιρείες που είναι κορυφαίοι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης εστιάζουν στο «βάθος αντί του εύρους», δίνοντας προτεραιότητα κατά μέσο όρο σε 3,5 περιπτώσεις χρήσης, σε σύγκριση με 6,1 περιπτώσεις χρήσης για άλλες εταιρείες. Σύμφωνα με την BCG, αυτές οι εταιρείες αναμένουν να επιτύχουν 2,1 φορές μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) στις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης τους από τους ανταγωνιστές τους.

Ο καθορισμός της ανάπτυξης, της εκπαίδευσης, της εφαρμογής και της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι σίγουρα σημαντικός για τους CFO. Αλλά αυτό απαιτεί μια κριτική σκέψη σχετικά με τις διαφορετικές φιλοσοφίες, σύμφωνα με μια νέα έκθεση, “Philosophy Eats AI”, που δημοσιεύτηκε στο MIT Sloan Management Review.

«Ενώ η ηθική και η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχούν επί του παρόντος στον αντιληπτό ρόλο της φιλοσοφίας στην ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης – αυτά τα θέματα αντιπροσωπεύουν ένα μικρό μέρος των φιλοσοφικών προοπτικών που διαπνέουν και καθοδηγούν την παραγωγή, τη χρησιμότητα και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», γράφουν ο Michael Schrage, ερευνητής στην Πρωτοβουλία για την Ψηφιακή Οικονομία του MIT Sloan School of Management, και ο David Kiron, διευθυντής σύνταξης έρευνας στο MIT Sloan Management Review.

Τι βοηθά λοιπόν στη διαμόρφωση της δημιουργίας αξίας; Φιλοσοφικές προοπτικές για το τι πρέπει να επιτύχουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (τελεολογία), τι μετράει ως γνώση (επιστημολογία) και πώς η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει την πραγματικότητα (οντολογία), σύμφωνα με την έκθεση.

Ένα παράδειγμα; Ο συνδυασμός βελτιωμένων ποσοτικών δυνατοτήτων με φιλοσοφικά πλαισιωμένες αναλύσεις σχετικά με το τι μπορεί και τι πρέπει να σημαίνει η αφοσίωση των πελατών.

Τα Starbucks και η Amazon ανέπτυξαν «νέες φιλοσοφικές προοπτικές για την αφοσίωση των πελατών που καθόρισαν την ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ», γράφουν οι ερευνητές. Οι εταιρείες δεν ανέπτυξαν μόνο την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την απόδοση σε ένα δεδομένο σύνολο μετρήσεων.

Για παράδειγμα, η ομάδα του Amazon Prime δεν ανέπτυξε την τεχνητή νοημοσύνη μόνο για να επιδιώξει μεγαλύτερη αφοσίωση από τους πελάτες. Προσπάθησαν να επιδείξουν μεγαλύτερη πίστη στους πελάτες. «Η αμοιβαιότητα ήταν βασική έννοια στη φιλοσοφική στάση του Prime», γράφουν οι συγγραφείς. Η Amazon έμαθε πώς να αναγνωρίζει, να δημιουργεί και να επιβραβεύει τους καλύτερους πελάτες της.

Στα Starbucks, το 2019, υπό την καθοδήγηση του τότε διευθύνοντος συμβούλου Kevin Johnson, η ανώτερη διοικητική ομάδα ανέπτυξε την πλατφόρμα Deep Brew AI για να «προωθήσει αυτό που θεωρούσαν ότι είναι η οντολογική ουσία της εμπειρίας Starbucks: ενίσχυση της σύνδεσης μεταξύ πελατών και εργαζομένων στο κατάστημα, τόσο στο κατάστημα όσο και διαδικτυακά», σύμφωνα με την έκθεση.

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι οι εταιρείες θα αποτύχουν να αποκομίσουν «ανώτερες αποδόσεις και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα» από επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς αυστηρή καλλιέργεια φιλοσοφικής διορατικότητας.

Σε κάθε περίπτωση, υπάρχουν σίγουρα πολλές μεταβλητές που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη δημιουργία μιας βιώσιμης και κερδοφόρας στρατηγικής ΤΝ.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Πειραιάς vs Αθήνα: Μερίδιο στο Airbnb διεκδικεί το μεγάλο λιμάνι
• Νέα εποχή crypto στις ΗΠΑ: Ταξίδι σε αχαρτογράφητα νερά
• Σε νέα περίοδο προκλήσεων η παγκόσμια οικονομία – «Τρομάζει» η προοπτική των δασμών Τραμπ