Τεχνητή νοημοσύνη: Το πρώτο LLM της Foxconn έρχεται για να ενισχύσει την εφοδιαστική αλυσίδα

Η Foxconn της Ταϊβάν ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι έχει ξεκινήσει το πρώτο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) της και σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για τη βελτίωση της παραγωγής και της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το μοντέλο, με την ονομασία «FoxBrain», εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας 120 από τις GPU H100 της Nvidia και ολοκληρώθηκε σε περίπου τέσσερις εβδομάδες, ανέφερε σε ανακοίνωσή της η μεγαλύτερη εργολαβική κατασκευάστρια ηλεκτρονικών ειδών στον κόσμο.

Η εταιρεία, η οποία συναρμολογεί iPhones για την Apple και παράγει επίσης τους διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia, δήλωσε ότι το μοντέλο βασίζεται στην αρχιτεκτονική Llama 3.1 της Meta.

Είναι το πρώτο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της Ταϊβάν με δυνατότητες συλλογισμού που είναι βελτιστοποιημένο για τα παραδοσιακά κινεζικά και ταϊβανέζικα γλωσσικά στυλ, ανέφερε.

Η Foxconn δήλωσε ότι αν και υπάρχει ένα μικρό χάσμα απόδοσης σε σύγκριση με το μοντέλο της κινεζικής DeepSeek, η συνολική του απόδοση είναι πολύ κοντά στα πρότυπα παγκόσμιας κλάσης.

Αρχικά σχεδιασμένο για εσωτερικές εφαρμογές, το FoxBrain καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, την υποστήριξη αποφάσεων, τη συνεργασία σε έγγραφα, τα μαθηματικά, τη συλλογιστική και την επίλυση προβλημάτων και τη δημιουργία κώδικα.

Η Foxconn δήλωσε ότι σκοπεύει να συνεργαστεί με τεχνολογικούς εταίρους για την επέκταση των εφαρμογών του μοντέλου, την κοινή χρήση των πληροφοριών ανοιχτού κώδικα και την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και την έξυπνη λήψη αποφάσεων.

Η Nvidia παρείχε υποστήριξη μέσω του υπερυπολογιστή «Taipei-1» με έδρα την Ταϊβάν και προσέφερε τεχνικές συμβουλές κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης του μοντέλου, δήλωσε η Foxconn.

Ο Taipei-1, ο μεγαλύτερος υπερυπολογιστής στην Ταϊβάν, ανήκει και λειτουργεί από την Nvidia στο Kaohsiung, μια νότια πόλη του νησιού.

Η Foxconn θα ανακοινώσει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το μοντέλο κατά τη διάρκεια του συνεδρίου προγραμματιστών GTC της Nvidia στα μέσα Μαρτίου.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Το 5G στις πόλεις διεθνώς: Επενδύσεις τρισεκατομμυρίων – Η περίπτωση του Ελληνικού
• Πόσες θέσεις εργασίας θα καταργήσει η τεχνητή νοημοσύνη; Κανείς δεν ξέρει πραγματικά, και ιδού γιατί