Αγορές στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης – Όσα αλλάζουν στο λιανεμπόριο

Αγορές στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης – Όσα αλλάζουν στο λιανεμπόριο
epa08979593 (FILE) - Shoppers walk past the Topshop flagship store in Oxford Street in London, Britain, 27 November 2020 (reissued 01 February 2021). British online fashion retailer Asos on 01 February 2021 bought Topshop, Topman, Miss Selfridge and HIIT brands from the Arcadia group for 330 million pounds. EPA/FACUNDO ARRIZABALAGA *** Local Caption *** 56532313 Photo: ΑΠΕ-ΜΠΕ
Πώς η τεχνολογία αλλάζει το πώς θα ψωνίζουμε στο μέλλον.

του Andrew Busby

Υπήρξε μια εποχή που συζητούσαμε το λιανικό εμπόριο και την τεχνολογία σε ξεχωριστές συζητήσεις, σχεδόν σαν να ήταν αμοιβαία αποκλειόμενα. Η τεχνολογία σήμαινε ότι το τμήμα πληροφορικής ως «ατμομηχανή» διασφάλιζε ότι τα δεδομένα των σημείων πώλησης λαμβάνονταν με επιτυχία από τα καταστήματα και υποβάλλονταν σε επεξεργασία. Και η τεχνολογική καινοτομία ισοδυναμεί με την ανάπτυξη μιας αποθήκης δεδομένων.

Πρόκειται, προφανώς, για μια υπερβολική απλοποίηση, αλλά η πραγματικότητα δεν ήταν πολύ μακριά από αυτό το σενάριο.

Όχι πια. Για πολλά χρόνια, η τεχνολογική καινοτομία έχει γίνει ένα εγγενές και ζωτικό μέρος οποιασδήποτε επιχείρησης λιανικής. Το ξέραμε αυτό. Ωστόσο, η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης μεταμορφώνει τα επιχειρηματικά μοντέλα λιανικής και την εμπειρία των πελατών, με τρόπους που μόλις πριν από λίγα χρόνια δε θα μπορούσαμε να φανταστούμε.

Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου, με γνώμονα τις προσδοκίες των πελατών και την ανάγκη διαχείρισης μιας αυξανόμενης βάσης κόστους, έχει γίνει γόνιμο έδαφος για τεχνολογική καινοτομία. Και σχεδόν οπουδήποτε κοιτάξει κανείς, από chatbots μέχρι check-out, η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κλάδο.

Το 2025 θα είναι το έτος κατά το οποίο η αξία της καινοτομίας της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης υποχωρεί. Στη θέση της, όπως αρχίζουμε να βλέπουμε, εμφανίζονται πλέον πραγματικές περιπτώσεις πρακτικής χρήσης. Το Ηνωμένο Βασίλειο και η Ιρλανδία αναδεικνύονται ηγέτες στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως, με το 76% των ανώτατων στελεχών να αναγνωρίζονται ως «πειραματιστές» ή «θιασώτες» της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με το BearingPoint.

Εκτός από τις πιο προφανείς εφαρμογές, πού αλλού χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της εμπειρίας τόσο για τους λιανοπωλητές όσο και για τους καταναλωτές;

Η γαλλική εταιρεία VusionGroup παρέχει στους λιανοπωλητές έξυπνες ψηφιακές ετικέτες και αυτοματισμούς τιμολόγησης για τα φυσικά τους καταστήματα, ωστόσο, πιο πρόσφατα, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προσφέρουν αυτό που αποκαλούν «συνδεδεμένο κατάστημα».

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Χρησιμοποιώντας δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης και αγοραστών, αναλύουν, προσαρμόζουν και βελτιστοποιούν πλανογράμματα για διασταυρούμενες πωλήσεις. Ομοίως, για προσφορές, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την προσομοίωση και τη δημιουργία βέλτιστων διαφημιστικών σχεδίων και την παρακολούθηση της απόδοσης.

Η εταιρεία δραστηριοποιείται ιδιαίτερα στον τομέα των παντοπωλείων όπου είναι κρίσιμο να γνωρίζεις όχι μόνο το απόθεμά σου αλλά και πού βρίσκεται στο κατάστημά μέσα. Ο Roy Horgan, υπεύθυνος Στρατηγικής Ομίλου SEVP, Μάρκετινγκ και Επικοινωνιών στο VusionGroup είπε στο Fortune, «Η ερώτηση που τίθεται συνεχώς είναι, μπορείτε να μου πείτε τι υπάρχει στο κατάστημά μας και πού βρίσκεται

Δεν πιστεύει ότι κάθε πωλητής λιανικής πρόκειται να αναπτύξει όλα τα εργαλεία του, ωστόσο, μέσω του κέντρου εμπειρίας “Vusion Live”, λέει ότι μπορούν να επιδείξουν μια ζωντανή προβολή σε πραγματικό χρόνο για το τι συμβαίνει στο κατάστημα, από τις παλέτες μέχρι το ράφι, από το ράφι στον διαλογέα και από τον διαλογέα στον πελάτη.

Αντίθετα, ένας σχετικά νεοφερμένος, η Nibble, είναι μια πλατφόρμα διαπραγμάτευσης τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους λιανοπωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου να αυτοματοποιούν τις διαπραγματεύσεις σε κλίμακα, συμφωνώντας σε μια τιμή με τον πελάτη, στον ιστότοπο του λιανοπωλητή, εντός των ορίων που ελέγχουν.

Η διευθύνουσα σύμβουλος της Nibble, Rosie Bailey είπε στο Fortune, «Οι περισσότεροι έμποροι λιανικής το χρησιμοποιούν για να ωθήσουν έναν καταναλωτή να κάνει μια αγορά, πιθανώς εκτός μιας παραδοσιακής περιόδου πώλησης, ωστόσο, μερικές φορές χρησιμοποιείται ως εργαλείο εκκαθάρισης αποθεμάτων όπου υπάρχει μεγάλος αριθμός πολύ διαφορετικών προϊόντων που πρέπει να ξεκαθαρίσουν στο τέλος της σεζόν». Και επειδή είναι μια συνομιλία σε φυσική γλώσσα, αποτυπώνει τη συμφωνημένη τιμή και γιατί ο πελάτης είτε την δέχτηκε είτε την απέρριψε.

Έχοντας αναζωογονήσει την υπόσχεσή τους για «ποτέ εν γνώσει τους υποτιμολόγηση», η John Lewis έχει επενδύσει σε λογισμικό που βασίζεται σε ΤΝ από την ισραηλινή εταιρεία λογισμικού Quicklizard. Αυτό το λογισμικό επιτρέπει στην John Lewis να αποτυπώνει και να συγκρίνει όλες τις τιμές από 25 μεγάλους ανταγωνιστές λιανικής, συμπεριλαμβανομένων, για πρώτη φορά, διαδικτυακών εμπορικών σημάτων.

Η John Lewis ισχυρίζεται ότι αυτό τους επιτρέπει να είναι «πιο δυναμικοί» στην τιμολόγηση, με το προσωπικό του καταστήματος να μπορεί να ενημερώνει τις τιμές καθημερινά.

Η τεχνητή νοημοσύνη και τελευταία η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη διεισδύουν σχεδόν σε κάθε πτυχή των επιχειρήσεων λιανικής. Μέχρι σήμερα, μεγάλο μέρος αυτής της δραστηριότητας περιλαμβάνει έναν ενθουσιασμό για τη δοκιμή και την εξερεύνηση των δυνατοτήτων.

Το 2025, θα πρέπει να περιμένουμε να δούμε αυτό να αρχίζει να ωριμάζει σε ενσωματωμένες διαδικασίες λιανικής και να γίνεται μέρος του ιστού κάθε επιτυχημένης επιχείρησης λιανικής.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

Πηγή: Fortune.com