Είναι η τεχνητή νοημοσύνη… το θηρίο της Αποκάλυψης;

Η πρόοδος στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ταχεία για πολλούς λόγους. Και φυσικά δεν είναι σχεδόν η πρώτη που έχει παρουσιαστεί ως υπαρξιακή απειλή.

Ο George Soros, Πρόεδρος του Soros Fund Management και του Open Society Foundations, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική. Και είναι «αδύνατο για τη συνηθισμένη ανθρώπινη νοημοσύνη» να κατανοήσει πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, που είναι σχεδόν αδύνατο να ρυθμιστεί. 

Οι Daron Acemoglu, Simon Johnson και Sylvia Barmack του MIT βλέπουν μια πιθανή λύση. Ναι, τα «καταπιεστικά αυταρχικά καθεστώτα» είναι «απίθανο να συνεργαστούν» στη δημιουργία διεθνών κανόνων και συντονισμού για τη θέσπιση λογικών προτύπων για την τεχνητή νοημοσύνη – ιδιαίτερα, εργαλεία επιτήρησης ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά οι δημοκρατίες του κόσμου μπορούν να πιέσουν.

Ο Michael R. Strain του American Enterprise Institute διαφωνεί με την «απαισιόδοξη άποψη» ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταστρέψει αυτό που εκτιμούμε περισσότερο. Κατά την άποψή του, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να βελτιώσει την ανθρώπινη ευημερία, αλλά και «να φωτίσει τις προοπτικές για τη μακροπρόθεσμη επιβίωση της δημοκρατίας».

Ομοίως, ο Jim O’Neill, πρώην πρόεδρος της Goldman Sachs Asset Management, αμφιβάλλει ότι οι τρομερές προβλέψεις σχετικά με τον οικονομικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης είναι δικαιολογημένες. Στην πραγματικότητα, «οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν την παραγωγικότητα θα μπορούσαν να είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεται»…

Υπαρξιακή απειλή;

Σύμφωνα με τον Μichael Strain, διευθυντή των Σπουδών Οικονομικής Πολιτικής και του Arthur F. Burns Scholar in Political Economy στο American Enterprise Institute, τους τελευταίους μήνες, οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξαπολύσει ένα παλιρροϊκό κύμα ανησυχιών. «Αλήθεια, αυτή η νέα τεχνολογία θα μειώσει την απασχόληση εξαλείφοντας την ανάγκη για περισσότερα εργατικά χέρια; Θα υπονομεύσει τη δημοκρατία; Αποτελεί υπαρξιακή απειλή;» αναρωτιέται ο κ. Strain.

Ο «φόβος για την τεχνολογική αλλαγή» δεν είναι κάτι καινούργιο. Αλλά συνήθως έχει να κάνει με αυτό που οι οικονομολόγοι περιγράφουν ως «οριακές επιπτώσεις»: μοιραία, ένα ποσοστό εργαζομένων χωρίς πτυχίο θα δυσκολευτεί στην αγορά εργασίας και η εισοδηματική ανισότητα θα αυξηθεί σε κάποιο βαθμό. Η ανησυχία για την τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, είναι διαφορετικής τάξης μεγέθους, με ορισμένους ειδικούς να προβλέπουν ότι θα μπορούσε να ανατρέψει τον πολιτισμό – ή ακόμα και να τον εξαφανίσει.

Οι τεχνολογικοί ηγέτες υποστηρίζουν ότι ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης «ενέχουν σοβαρούς κινδύνους για την κοινωνία και την ανθρωπότητα», ένα συναίσθημα που απηχούν κορυφαίοι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης. Πάνω από τα δύο τρίτα υποστηρίζουν μια παύση σε ορισμένα είδη ανάπτυξης AI. Αυτή η άποψη είναι εκπληκτικά απαισιόδοξη.

«Ας ξεκινήσουμε με το βασικό –αλλά φαινομενικά παραμελημένο– γεγονός ότι οι τεχνολογικές εξελίξεις βελτιώνουν την ανθρώπινη ευημερία. Το 1800, το 43% των παιδιών πέθαιναν πριν την ηλικία των πέντε ετών. Όμως, στους επόμενους αιώνες, η τεχνολογική πρόοδος οδήγησε στην ανάπτυξη φαρμάκων και θεραπειών, νέων τρόπων θεραπείας ασθενειών και αύξηση της παραγωγικότητας και των μισθών. Μέχρι το 1900, περίπου το ένα τρίτο των παιδιών πέθαιναν στα πρώτα χρόνια της ζωής τους. Το 2017, η παγκόσμια παιδική θνησιμότητα μειώθηκε στο 4%.

Επιπλέον, οι γεωργικές τεχνολογίες έχουν ενισχύσει την παραγωγή και τη συντήρηση των τροφίμων, μειώνοντας την πείνα, ενώ η πρόοδος στην ενεργειακή τεχνολογία, όπως η ηλεκτροκίνηση, έχουν βελτιώσει τη ζωή δισεκατομμυρίων. Συνολικά, η τεχνολογική καινοτομία μείωσε τη φτώχεια δημιουργώντας πλούτο.

Βεβαίως, η διαδικασία της «δημιουργικής καταστροφής» που εξαπολύεται από τη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει την ανάγκη των ανθρώπων να εκτελούν πολλές από τις τρέχουσες εργασίες τους».

Στην πραγματικότητα, λέει ο Strain, η δημοκρατία θα μπορούσε να ενισχυθεί χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Μία από τις πιο υποσχόμενες ευκαιρίες της τεχνολογίας είναι στην εκπαίδευση: οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν ενδεχομένως να λειτουργήσουν ως ιδιωτικοί δάσκαλοι για κάθε μαθητή. Αυτό θα φωτίσει τις προοπτικές για τη μακροπρόθεσμη επιβίωση της δημοκρατίας. «Όπως έγραψε ο Τζέιμς Μάντισον, “Η γνώση θα κυβερνά για πάντα την άγνοια: Και ένας λαός που θέλει να είναι Κυβερνήτες του εαυτού του, πρέπει να οπλιστεί με τη δύναμη που δίνει η γνώση”».

H AI θα εξαφανίσει την ανθρωπότητα; Mάλλον το αντίθετο. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στην ανάπτυξη φαρμάκων, συμπεριλαμβανομένων των εμβολίων για την COVID-19. Μια μελλοντική πανδημία – ίσως πολύ πιο θανατηφόρα από τον COVID-19 – μπορεί να σταματήσει εν τη γενέσει της από ένα φάρμακο που θα έχει αναπτυχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη.

«Αυτό δεν σημαίνει ότι η διαδρομή δεν θα είναι ανώμαλη. Η ταχεία ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα διαταράξει την αγορά εργασίας και η επακόλουθη οικονομική αναταραχή θα είναι επώδυνη για πολλούς εργαζόμενους. Επίσης, μπορεί να χρειαστεί χρόνος προτού μάθουν τα μέσα ενημέρωσης και οι πολιτικοί ηγέτες πώς να κλείνουν τα μάτια τους στα deepfakes. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής δεν πρέπει να εφησυχάζουν» καταλήγει ο Strain.

Εξέλιξη

Aπό τη μεριά του, ο Jim O’Neill, πρώην πρόεδρος της Goldman Sachs Asset Management και πρώην υπουργός Οικονομικών του Ηνωμένου Βασιλείου, αναφέρει «Από την αρχή της επαγγελματικής μου ζωής, τη δεκαετία του 1980 (και φυσικά για πολύ περισσότερο), η τεχνολογική πρόοδος έχει επανειλημμένα θεωρηθεί σημαντική απειλή για θέσεις εργασίας σε βασικούς κλάδους όπως η αυτοκινητοβιομηχανία».

Ωστόσο, μέχρι την καταστροφή του Brexit, το Ηνωμένο Βασίλειο παρήγαγε περισσότερα οχήματα από ό,τι στην υποτιθέμενη ακμή της αυτοκινητοβιομηχανίας, λόγω των εξελιγμένων νέων τεχνολογιών. Στην πόλη-λιμάνι του Σάντερλαντ, η Nissan λειτουργεί επί του παρόντος ένα από τα πιο παραγωγικά εργοστάσια αυτοκινήτων στον κόσμο. Ομοίως, παρά το γεγονός ότι οι Γερμανοί εργάτες αυτοκινήτων έχουν σχετικά υψηλότερους ονομαστικούς μισθούς, οι αυτοκινητοβιομηχανίες της χώρας κατάφεραν να προσαρμοστούν και να ευδοκιμήσουν, συμβάλλοντας στην ικανοποίηση της αυξανόμενης παγκόσμιας ζήτησης για οχήματα υψηλής ποιότητας.

«Όσοι οικτίρουν την τεχνητή νοημοσύνη» λέει ο O’Neill, «αγνοούν επίσης το γεγονός ότι οι πληθυσμοί γερνούν γρήγορα στο μεγαλύτερο μέρος του ανεπτυγμένου κόσμου και σε πολλές μεγάλες αναπτυσσόμενες και αναδυόμενες οικονομίες. Με την επιβράδυνση της αύξησης του εργατικού δυναμικού σε μια εποχή που οι άνθρωποι ζουν περισσότερο, θα υπάρχει ολοένα και μεγαλύτερη πίεση στους μικρότερους πληθυσμούς για τη χρηματοδότηση συντάξεων, υγειονομικής περίθαλψης και άλλων (συνήθως) μη διακριτικών δεσμεύσεων».

Εάν λοιπόν αυτός ο μικρότερος πληθυσμός εργαζομένων δεν γίνει πιο παραγωγικός, η οικονομία θα… δυσκολευτεί. Η Ιαπωνία και η Ιταλία είναι δύο παραδείγματα αυτής της τάσης. Η Κίνα, η Νότια Κορέα καθώς και το μεγαλύτερο μέρος της ηπειρωτικής Ευρώπης βρίσκονται στο ίδιο σκάφος. Ενώ η μετανάστευση προσφέρει μια κάποια λύση, αποτελεί ένα φορτισμένο πολιτικό ζήτημα. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν την παραγωγικότητα θα μπορούσαν να είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεται, καταλήγει ο O’Neill.

Μεγάλος αδελφός

Σε άρθρο τους οι γνωστοί οικονομολόγοι Simon Johnson, Daron Acemoglu, Sylvia Barmack, επισημαίνουν: «Οι συγγραφείς μυθοπλασίας έχουν επεξεργαστεί εδώ και καιρό σενάρια βάσει των οποίων η ανθρωπότητα παρακολουθείται από κάποια κακοήθη συγκεντρωτική εξουσία. Τώρα, παρά τις προειδοποιήσεις τους, βρισκόμαστε ενώπιον ενός υποτιθέμενα δυστοπικού μέλλοντος αντάξιου του έργου 1984 του Τζορτζ Όργουελ. Το έργο της αξιολόγησης του τρόπου προστασίας των δικαιωμάτων μας – ως καταναλωτών, εργαζομένων και πολιτών – δεν ήταν ποτέ πιο επείγον».

Μια λογική πρόταση είναι ο περιορισμός των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για τις τεχνολογίες παρακολούθησης ώστε να αποθαρρύνεται η ανάπτυξη και η υπερβολική χρήση τους. Αλλά ακόμη και αν εγκριθούν τέτοια λογικά μέτρα, ο κόσμος θα παραμείνει διχασμένος μεταξύ χωρών με αποτελεσματικές διασφαλίσεις για την επιτήρηση και εκείνων που δεν έχουν αυτές.   Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν προχωρήσει τους τελευταίους 18 μήνες και ο ρυθμός ανάπτυξης είναι απίθανο να επιβραδυνθεί. Η κυκλοφορία του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 ήταν ορόσημο.  Αλλά εξίσου σημαντική ήταν η εξίσου ταχεία αύξηση των δυνατοτήτων επιτήρησης των κυβερνήσεων και των εταιρειών.

Δεδομένου ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αντιστοίχιση προτύπων, έχει κάνει την αναγνώριση προσώπου εξαιρετικά ακριβή. Και η ίδια γενική προσέγγιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διάκριση μεταξύ «καλής» και προβληματικής συμπεριφοράς, βασισμένη απλώς στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι κινούνται ή συμπεριφέρονται. Αυτή η επιτήρηση οδηγεί τεχνικά σε «υψηλότερη παραγωγικότητα», με την έννοια ότι αυξάνει την ικανότητα μιας αρχής να αναγκάζει τους ανθρώπους να κάνουν αυτό που υποτίθεται ότι κάνουν. Για μια εταιρεία, αυτό σημαίνει την εκτέλεση εργασιών σε αυτό που η διοίκηση θεωρεί ότι είναι το υψηλότερο επίπεδο παραγωγικότητας. Για μια κυβέρνηση, σημαίνει επιβολή του νόμου ή με άλλο τρόπο διασφάλιση της συμμόρφωσης με αυτούς που βρίσκονται στην εξουσία. Ωστόσο, «μια χιλιετία εμπειριών έχει αποδείξει ότι η αυξημένη παραγωγικότητα δεν οδηγεί απαραίτητα σε βελτιώσεις στην κοινή ευημερία» επισημαίνουν οι οικονομολόγοι. 

Αυτό δεν είναι απλώς εικασίες. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη μεθόδους επιτήρησης ενισχυμένες με AI για να παρακολουθούν κάθε κίνηση των εργαζομένων τους. Η Amazon, για παράδειγμα, απαιτεί από τους εργαζόμενους στον τομέα της παράδοσης να κατεβάσουν μια εφαρμογή (Mentor) που βαθμολογεί την οδήγησή τους – υποτίθεται στο όνομα της ασφάλειας. Ορισμένοι οδηγοί αναφέρουν ότι παρακολουθούνται ακόμη και όταν δεν λειτουργούν.

Γενικότερα, η εταιρεία συμβούλων Gartner εκτιμά ότι το μερίδιο των μεγάλων εργοδοτών που χρησιμοποιούν ψηφιακά εργαλεία για την παρακολούθηση των εργαζομένων τους έχει διπλασιαστεί από την έναρξη της πανδημίας COVID-19, στο 60% και αναμένεται να φτάσει το 70% μέσα στα επόμενα τρία χρόνια. 

Αν και τα διαθέσιμα στοιχεία υποδηλώνουν ότι η επιτήρηση συσχετίζεται με χαμηλότερη ικανοποίηση από την εργασία, ακόμη οι εργοδότες που συμφωνούν ότι η παρακολούθηση των εργαζομένων τους εγείρει «δεοντολογικούς προβληματισμούς» εξακολουθούν να το κάνουν.

Είναι αλήθεια ότι η τεχνολογία επιτήρησης δεν είναι εγγενώς αντιανθρώπινη. Αντίθετα, θα μπορούσε να βελτιώσει την ασφάλεα. 

Αλλά πρέπει να βρούμε τη σωστή ισορροπία. Τα μαύρα κουτιά, πάντως, είναι πάρα πολλά, επισημαίνουν οι οικονομολόγοι.

Αχαρτογράφητα ύδατα

Σύμφωνα με τον δισεκατομμυριούχο και φιλάνθρωπο George Soros, «Όταν η Microsoft κατέστησε το ChatGPT διαθέσιμο δωρεάν στο ευρύ κοινό μέσω μιας εταιρείας που ονομάζεται OpenAI, η τεχνητή νοημοσύνη σόκαρε τον κόσμο. Αυτό συνέβη τον Νοέμβριο του 2022. Το ChatGPT απειλούσε ύπαρξη κάθετα το μοντέλο επιχειρήσεων της Google.

Έτσι, η τελευταία ξεκίνησε με πυρετώδη ρυθμό να εργάζεται για την ανάπτυξη ενός ανταγωνιστικού προϊόντος. Λίγο αργότερα, ο Geoffrey Hinton, που γενικά θεωρείται ο “πατέρας” της τεχνητής νοημοσύνης, παραιτήθηκε από τη Google ώστε να μπορέσει να μιλήσει ανοιχτά για τους κινδύνους που εγκυμονεί η νέα τεχνολογία.

Αναθεωρώντας την προηγούμενη θέση του, πλέον έχει μια πολύ αρνητική αντίληψη για την τεχνητή νοημοσύνη. Μάλιστα, δήλωσε ότι μπορεί να καταστρέψει τον πολιτισμό μας. Ο Hinton πρωτοστάτησε στην ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων που μπορούν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν γλώσσα, αλλά και να αποκτήσουν δεξιότητες αναλύοντας δεδομένα.

Καθώς τα δεδομένα αυξάνονταν, αυξήθηκε και η ικανότητα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, των ονομαζόμενων γλωσσικών μοντέλων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό είχε μεγάλη επίδραση στον Hinton.

“Ίσως αυτό που συμβαίνει σε αυτά τα συστήματα είναι πραγματικά πολύ καλύτερο από αυτό που συμβαίνει στον ανθρώπινο εγκέφαλο,” δήλωσε. Καθώς γίνονται πιο ισχυρά, γίνονται επίσης πιο επικίνδυνα, υποστήριξε.

Συγκεκριμένα, τα χαρακτήρισε πλήρως αυτόνομα όπλα, τα οποία αποκάλεσε “δολοφονικά ρομπότ”. “Έχουμε εισέλθει σε εντελώς άγνωστο έδαφος. Είμαστε σε θέση να κατασκευάσουμε μηχανές που είναι πιο ισχυρές από εμάς, αλλά εμείς παραμένουμε υπό έλεγχο. Αλλά τι θα γίνει αν αναπτύξουμε μηχανές που είναι πιο έξυπνες από εμάς; Θα χρειαστεί από πέντε έως 20 χρόνια ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη.”

Και “θα συνειδητοποιήσει σύντομα ότι μπορεί να επιτύχει τους στόχους της καλύτερα αν γίνει πιο ισχυρή.” Αυτά που είπε ο Hinton μου έκαναν μεγάλη εντύπωση. Πράγματι, η τεχνητή νοημοσύνη μου θύμισε το ποίημα του Goethe “Ο Μαθητευόμενος Μάγος”. Ο Μαθητευόμενος μελετάει τη μαγεία, αλλά δεν κατανοεί πλήρως τι του διδάσκει ο δάσκαλος. Όταν ο δάσκαλος του δίνει εντολή να σκουπίσει το πάτωμα, αυτός εφαρμόζει τις μαγικές λέξεις σε μια σκούπα. Η σκούπα τον ακολουθεί, αλλά ο μαθητευόμενος δεν μπορεί να την σταματήσει από το να φέρνει κουβάδες νερό για να καθαρίσει το πάτωμα, και το σπίτι πλημμυρίζει.

Μεγάλωσα πριν την εφεύρεση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό με έκανε μεγάλο υποστηρικτή της πραγματικότητας. Συνειδητοποίησα σε σχετικά νεαρή ηλικία πόσο δύσκολο είναι να κατανοήσεις τον κόσμο στον οποίο γεννηθήκαμε και αναζητούσα στην πραγματικότητα οδηγίες για την ηθική καθοδήγησή μου. Εμείς, οι άνθρωποι, είμαστε ταυτόχρονα συμμετέχοντες και παρατηρητές στον κόσμο στον οποίο ζούμε.

Ως συμμετέχοντες, θέλουμε να αλλάξουμε τον κόσμο προς όφελός μας, ενώ ως παρατηρητές θέλουμε να κατανοήσουμε την πραγματικότητα όπως είναι. Αυτοί οι δύο στόχοι αλληλοσυγκρούονται. Θεωρώ αυτήν την αναγνώριση σημαντική και μου επιτρέπει να κάνω διάκριση μεταξύ σωστού και λάθους.

Η τεχνητή νοημοσύνη κατέστρεψε αυτό το απλό σχήμα, γιατί δεν έχει καμία σχέση με την πραγματικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί τη δική της πραγματικότητα, και όταν αυτή η τεχνητή πραγματικότητα αποτυγχάνει να αντιστοιχεί στον πραγματικό κόσμο –που μπορεί να συμβαίνει πολύ συχνά-, απορρίπτεται ως υπαρξιακή ψευδαίσθηση.

Αυτό με έκανε να αντιτάσσομαι σχεδόν ενστικτωδώς στην τεχνητή νοημοσύνη και συμφωνώ απόλυτα με τους ειδικούς που υποστηρίζουν ότι πρέπει να ρυθμιστεί. Ωστόσο, οι κανονισμοί πρέπει να είναι παγκόσμια εφαρμόσιμοι, επειδή το κίνητρο για εξαπάτηση είναι υπερβολικά μεγάλο».