Σαμ Άλτμαν: Θα παραδώσουμε πολύ καλύτερα μοντέλα από αυτό της DeepSeek
Πως θα επιταχύνει την κυκλοφορία προϊόντων και «θα παραδώσει πολύ καλύτερα μοντέλα» μετά την πρόοδο που σημείωσε η κινεζική startup DeepSeek, και η οποία υπονόμευσε την πρωτοπορία της Silicon Valley στην παγκόσμια κούρσα τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ο επικεφαλής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν.
Το chatbot της DeepSeek, άμεσος ανταγωνιστής του ChatGPT, μπορεί να εκτελεί ορισμένα καθήκοντα στο ίδιο επίπεδο με τα πρόσφατα μοντέλα της OpenAI, της Anthropic και της Meta, παρά το γεγονός ότι φέρεται να αναπτύχθηκε με μικρό μόνο μέρος του κόστους και του χρόνου που απαίτησαν τα προηγούμενα.
Η κυκλοφορία του μοντέλου R1 την περασμένη εβδομάδα και η άνοδός του στην κορυφή του App Store της Apple προκάλεσαν μαζικό sell off στις τεχνολογικές μετοχές. Οι ασιατικές αγορές υποχώρησαν την Τρίτη, μετά από μεγάλη πτώση της Wall Street τη νύχτα. Ο Nasdaq σημείωσε πτώση 3%, ενώ η αμερικανική εταιρεία επεξεργαστών Nvidia, η οποία παράγει τους επεξεργαστές που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, υποχώρησε κατά 17%, χάνοντας $600 δισ. σε κεφαλαιοποίηση.
Το βράδυ της Δευτέρας, ο Altman έγραψε στο X ότι το μοντέλο της DeepSeek ήταν «εντυπωσιακό, ειδικά ως προς το value for money. Προφανώς θα παραδώσουμε πολύ καλύτερα μοντέλα και επίσης είναι πραγματικά αναζωογονητικό να υπάρχει ένας νέος ανταγωνιστής!»
Ο Altman, ο οποίος την περασμένη εβδομάδα ανακοίνωσε ότι επενδυτές, συμπεριλαμβανομένης της SoftBank, θα δαπανήσουν έως και $500 δισ. για την κατασκευή ενός δικτύου κέντρων δεδομένων για την υποστήριξη των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI, σημείωσε ότι οι υπολογιστικοί πόροι είναι «πιο σημαντικοί τώρα από ποτέ».
Σύμφωνα με δεδομένα της Visible Alpha, η Microsoft, η Meta, η Alphabet, η Amazon και η Oracle έχουν προγραμματίσει κεφαλαιουχικές δαπάνες ύψους $310 δισ. για το 2025, για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι εκτιμήσεις βασίζονται στην παραδοχή ότι απαιτούνται τεράστιες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος για την πρόοδο των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, η ικανότητα της DeepSeek να ανταγωνιστεί με ένα μικρό μέρος του προϋπολογισμού της OpenAI — η οποία πρόσφατα εκτιμήθηκε στα $157 δισ. — και των ανταγωνιστών της Anthropic, Google και Meta, εγείρει ερωτήματα για τα τεράστια ποσά που δαπανώνται για την εκπαίδευση συστημάτων.
«Οι νικητές δεν θα είναι αυτοί που καίνε τα περισσότερα χρήματα», δήλωσε ο Aidan Gomez, ιδρυτής της καναδικής Cohere, η οποία αναπτύσσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για επιχειρήσεις. Αντίθετα, είπε, θα είναι αυτοί που «βρίσκουν αποδοτικές λύσεις».
Στο μεταξύ, η πρόοδος της DeepSeek έχει αποκαλύψει κινδύνους για τους επενδυτές, οι οποίοι επένδυσαν σχεδόν $100 δισ. σε αμερικανικές startups τεχνητής νοημοσύνης πέρυσι.
