Τραμπ vs Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Nvidia πληρώνει το τίμημα – η Κίνα αντεπιτίθεται

του Jeremy Kahn

Την περασμένη εβδομάδα, η Nvidia είπε στους επενδυτές ότι θα υπολόγιζε ένα κόστος 5,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ως αντίκτυπο της απόφασης της κυβέρνησης Τραμπ να περιορίσει την πώληση των τσιπ H20 της εταιρείας στην Κίνα. Η Nvidia είχε δημιουργήσει το H20 ειδικά για την κινεζική αγορά για να παρακάμψει τους ελέγχους εξαγωγών στα τσιπ Hopper H100 και H200 της Nvidia και στα νεότερα τσιπ Blackwell B100 και B200. (Το H20 είναι πιο αργό από το H100 για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι πιο γρήγορο στη λειτουργία ενός μοντέλου που έχει ήδη εκπαιδευτεί – κάτι που είναι γνωστό ως “inference”. Και αποδείχθηκε ότι οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης είχαν επιτυχία στην εκπαίδευση ανταγωνιστικών μοντέλων TN και με τα H20)

Δεδομένης της γεωπολιτικής κατάστασης και του αριθμού των «γερακιών» κατά της Κίνας στον κύκλο του προέδρου Ντόναλντ Τραμπ, η Nvidia πρέπει να γνώριζε ότι οι περιορισμοί ήταν πιθανοί, αλλά η χρονική στιγμή της ανακοίνωσης φαίνεται να έχει ξαφνιάσει την εταιρεία. Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, παρευρέθηκε σε ένα δείπνο με τον Τραμπ στο Mar-a-Lago μια εβδομάδα νωρίτερα και είχε μόλις ανακοινώσει σχέδια για μεταφορά μέρους της κατασκευής και συναρμολόγησης των τσιπ Blackwell της από την Ταϊβάν στις ΗΠΑ, κινήσεις που η εταιρεία ήλπιζε ότι θα ανταμείβονταν ενδεχομένως με μια αναστολή στους δασμολογικούς περιορισμούς και στην περιοριστική πολιτική του Τραμπ. Το Reuters ανέφερε ότι οι κινεζικές ομάδες πωλήσεων της Nvidia δεν είχαν ενημερώσει τους πελάτες στην Κίνα εκ των προτέρων για τους περιορισμούς στο H20 – ακόμα ένα σημάδι ότι η Nvidia πίστευε ότι θα μπορούσε να πείσει τον Τραμπ να υποχωρήσει.

Υπάρχουν πολλοί λόγοι για να αμφισβητηθεί η συνοχή των μέχρι τώρα πολιτικών του Τραμπ ως προς την TN. Σίγουρα δεν θα είναι εύκολο -τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα- να επιτύχει τους στόχους του να προωθήσει αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Nvidia, και να δει την τεχνολογία των ΗΠΑ να υιοθετείται ευρέως από άλλες χώρες, ενώ παράλληλα επιβάλλει υψηλούς δασμούς στις εισαγωγές από τις ΗΠΑ και προσπαθεί να ανανεώσει την παραγωγή ημιαγωγών. Προσθέστε σε αυτό την προτίμηση του Τραμπ για κατάργηση συμφωνιών που μπορεί να επιτρέψουν σε ορισμένες εταιρείες ή χώρες να ξεφύγουν από τους δασμούς και τους περιορισμούς εξαγωγών και η «συνταγή» δεν αφήνει πολύ χώρο για αισιοδοξία.

Για παράδειγμα, νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ο Peng Xiao, διευθύνων σύμβουλος της G42, της κορυφαίας εταιρείας TN των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων, δήλωσε αισιόδοξος ότι η χώρα θα έχει πρόσβαση στα κορυφαία τσιπ της Nvidia ξανά σύντομα, αφού η χώρα δεσμεύτηκε να επενδύσει 1,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στις ΗΠΑ την επόμενη δεκαετία. Στο παρελθόν, οι ΗΠΑ εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με το εάν η G42 είχε στενούς δεσμούς με την Κίνα και γενικά παραμένουν οι ανησυχίες σχετικά με την πρόσβαση των κινεζικών εταιρειών TN σε κέντρα δεδομένων υψηλής τεχνολογίας που βρίσκονται εκτός των ΗΠΑ.

Η περασμένη εβδομάδα είχε επίσης δύο ακόμη νέα που θα περιπλέξουν τις προσπάθειες του Τραμπ να παραμείνουν οι ΗΠΑ μπροστά από την Κίνα στην TN περιορίζοντας την πρόσβαση σε προηγμένα τσιπ. Πρώτον, ο κινεζικός γίγαντας ηλεκτρονικών ειδών Huawei ανακοίνωσε ότι εκπαίδευσε ένα μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Pengu Ultra. Αυτό που είναι αξιοσημείωτο είναι ότι το έκανε χρησιμοποιώντας τα δικά του Ascend NPU (το NPU είναι συντομογραφία για τη μονάδα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων), ένα τσιπ υπολογιστή που έχει σχεδιαστεί για να ανταγωνιστεί την Nvidia. Το Pengu Ultra είναι παρόμοιο με τη σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Llama 3 της Meta σε μέγεθος και αρχιτεκτονική και, σύμφωνα με δοκιμές που πραγματοποίησε η Huawei, τα καταφέρνει αξιοπρεπώς σε μια σειρά εργασιών μετάφρασης αγγλικών, κωδικοποίησης και μαθηματικών, αν και εξακολουθεί να μην είναι τόσο καλό όσο η τελευταία γενιά μοντέλων ΤΝ των ΗΠΑ και του μοντέλου που λάνσαρε η κινεζική εταιρεία DeepSeek τον Δεκέμβριο και τον Ιανουάριο.

Η άλλη εξέλιξη την περασμένη εβδομάδα που θα αποτελέσει μια αυξανόμενη πρόκληση για τον περιορισμό της πρόσβασης σε προηγμένη TN είναι η είδηση ​​ότι μια startup που ονομάζεται Prime Intellect κατάφερε να εκπαιδεύσει το μεγαλύτερο μοντέλο TN μέχρι σήμερα με έναν πλήρως κατανεμημένο τρόπο (συνενώνοντας GPU από 18 διαφορετικές τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο, αντί σε ένα κεντρικό κόμβο δεδομένων). Κάποτε πιστεύαμε ότι η εκπαίδευση ικανών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με αυτόν τον τρόπο θα ήταν αδύνατη. Όμως τον περασμένο χρόνο, οι ερευνητές σημείωσαν ραγδαία πρόοδο. Και το Intellect-2, με 32 δισεκατομμύρια παραμέτρους (ή συντονιζόμενους κόμβους στο νευρωνικό του δίκτυο), έχει το ίδιο μέγεθος με τα μικρά, αλλά εξαιρετικά ικανά μοντέλα που κυκλοφορούν τώρα πολλές εταιρείες TN. Η κατανεμημένη εκπαίδευση μπορεί σύντομα να ματαιώσει οποιαδήποτε πολιτική TN βασίζεται στην ιδέα ότι η πρόσβαση σε προηγμένα μοντέλα TN μπορεί να ελέγχεται αυστηρά.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

• Most Powerful Women Summit 2025: Η ηγεσία αλλάζει. Ο κόσμος αλλάζει. Αλλάζουμε κι εμείς
• Ελληνική Οικονομία: Η υπεραπόδοση των φόρων και το κοινωνικό μέρισμα
• Goldman Sachs: Ψήφος εμπιστοσύνης στις ελληνικές τράπεζες – Τα δυνατά χαρτιά και οι 5 κίνδυνοι του κλάδου